12月24日 新加坡国立大学周望教授学术报告

发布时间:2019-12-23  

报 告 人: 周望 教授(新加坡国立大学)

报告题目:Testing Multivariate Quantile by Empirical Likelihood

报告时间:2019年12月24日(周二)上午9:00-11:00

报告地点:静远楼1508学术报告厅

报告人简介:

周望,教授,2004年7月起在新加坡国立大学统计系任教,并于2009年1月获终身教授。现为新加坡国立大学正教授。主要研究方向为: random matrices, SLE, high dimensional statistics。近年来发表有较高学术水平的论文近60篇。其中在概率统计学方面的国际公认的顶尖杂志Annals of Statistics, Journal of American Statistical Association, Biometrika, Annals of Probability, Probability Theory and Related Fields, Annals of Applied Probability上发表论文近20篇。2012获得国际统计学会当选成员(Elected Member of International Statistical Institute)。2012年获得新加坡国立大学 “杰出科学家奖”。2005年起主持新加坡政府基金项目十余项。

报告摘要:

In the paper, a new method called mean-of-quantile is introduced to estimate multivariate quantiles.  The consistency and asymptotic normality of mean-of-quantile estimators are investigated. Furthermore, we apply empirical likelihood to mean-of-quantile estimators. The effectiveness of new method are illustrated by Monte Carlo simulations and an empirical example.